Hari Facebook tiba lebih banyak daripada rakan anda

Satu kajian baru -baru ini diterbitkan di PNA menyimpulkan bahawa komputer mampu meramalkan lebih tepat keperibadian seseorang yang sahabat dan keluarganya sendiri... dari analisis beberapa data yang telah kami tinggalkan Facebook. 

Para penyelidik menyimpulkan bahawa, menganalisis 10 "seperti", komputer dapat menggambarkan keperibadian kita lebih baik daripada pekerja bersama kami; dengan 70, lebih baik daripada rakan atau rakan sebilik kita; dengan 150, lebih baik daripada saudara; Dan dengan 300, lebih baik daripada pasangan. Oleh itu, ia menunjukkan bahawa mesin, walaupun tidak mempunyai kemahiran sosial untuk mentafsirkan bahasa dan niat manusia, dapat membuat pertimbangan yang sah tentang kami mengakses kami Jejak Digital di Internet.

Facebook lebih mengenali anda daripada rakan anda sendiri

Untuk penyelidikan ini, ujian keperibadian disediakan berdasarkan model Big Five kepada 86.220 orang. Setiap daripada mereka terpaksa mengisi bentuk 100 item yang direka untuk merekodkan maklumat mengenai ciri -ciri yang berbeza yang menentukan cara kita bertindak, melihat dan merasakan perkara.

Di samping mempunyai maklumat yang diperoleh melalui ujian keperibadian, beberapa sukarelawan juga memberi kebenaran kepada pasukan penyelidikan untuk menganalisis "Saya sukakannya" yang telah diberikan dari akaun Facebook mereka. Ini "seperti" bukanlah yang boleh diklik di negeri -negeri Facebook, foto atau video, tetapi mereka yang dikaitkan dengan halaman mengenai filem, buku, program televisyen, selebriti, dll.

Kemudian, perisian mendapati trend dan hubungan antara ciri keperibadian dan pilihan tertentu Untuk satu halaman atau yang lain terletak di rangkaian sosial ini. Sebagai contoh, didapati bahawa orang yang mempunyai skor tinggi dalam ciri "Pembukaan untuk Menukar" cenderung menunjukkan kesukaan untuk Salvador Dalí atau TED Talks, sementara yang Extraverted menyatakan rasa untuk tarian. Ia boleh menjadi kesimpulan yang bermula dari stereotaip, namun terdapat data empirikal yang menyokong idea -idea ini.

Semasa perisian yang dimainkan untuk mengetahui bagaimana tingkah laku manusia berfungsi, kumpulan dibentuk dengan yang lain Penilai yang harus meramalkan skor keperibadian sukarelawan. Kumpulan ini terdiri daripada rakan, keluarga dan kenalan peserta yang telah memenuhi ujian. Setiap hakim daging dan tulang ini harus menggambarkan keperibadian subjek yang dinilai dengan mengisi soal selidik. Hasilnya (agak memalukan untuk spesies kita) yang diketuai oleh artikel itu timbul Bandingkan tahap ketepatan dengan mana manusia dan mesin meramalkan skor keperibadian. Hanya suami atau isteri yang dapat menyaingi model keperibadian yang dihasilkan oleh komputer Dari beberapa data yang diperoleh oleh Facebook.

Otak elektronik

Bagaimanakah perisian dapat bercakap dengan tepat mengenai aspek yang menentukan kita dan menjadikan kita unik? Kelebihan terbesar yang mereka ada di atas kita adalah mereka Akses kepada sejumlah besar maklumat peribadi dan mereka Keupayaan untuk menjalin hubungan dengan orang lain dan cari corak tingkah laku dalam pecahan kedua. Terima kasih kepada ini, model keperibadian yang dikatakan komputer dapat meramalkan garis panduan tingkah laku tertentu secara automatik, tanpa memerlukan kemahiran sosial dan lebih tepat daripada manusia.

Akibatnya, hari ini kita lebih dekat Ketahui ciri -ciri tertentu aspek psikologi orang tanpa berinteraksi dengan mereka secara bersemuka, Selepas maklumat mengenai filem, buku dan selebriti yang kami suka melalui dapur algoritma. Mengambil kira bahawa purata "seperti" bahawa setiap kita telah terkumpul di Facebook adalah sekitar 227, kita dapat membayangkan apa inovasi psikometri ini untuk pusat statistik, agensi pemilihan kakitangan atau bahkan kumpulan yang didedikasikan untuk pengintipan dan kawalan sosial. Semua ini menjadikan laman web yang dibuat oleh Mark Zuckerberg lebih sebagai alat untuk segmentasi pasaran Itu rangkaian sosial.

Di samping itu, akibat yang boleh dimiliki oleh ini untuk dunia pengiklanan dan pemasaran Mereka jelas. Sekiranya hari ini sudah mungkin untuk menganggarkan citarasa dan hobi seseorang dari carian mereka di Google, mungkin pada masa depan jenama kereta dapat mengetahui model mana yang dapat menarik perhatian kita lebih banyak kerana fakta bahawa suatu hari nanti kita melakukan kira -kira dua puluh klik pada rangkaian sosial.

Salah satu paradoks dari metodologi penilaian psikologi ini ialah kualiti yang menjadikan kita makhluk sosial dan unik dikaji tanpa memerlukan interaksi sosial dan menerapkan peraturan generik mengenai tingkah laku manusia. Perspektif ini boleh menjadi sangat menarik bagi organisasi yang Universiti Cambridge Anda sudah mempunyai aplikasi yang membolehkan anda melihat profil Facebook, tweet dan bentuk cap jari anda yang lain mengenai profil psikologi anda. Salah satu kelebihan yang boleh dibaca di laman webnya ialah: "Elakkan harus bertanya soalan yang tidak perlu". Bagaimana cara mempengaruhi metodologi ini untuk perlindungan privasi adalah sesuatu yang masih dapat dilihat.

Data Besar: Facebook dan pangkalan datanya

Pendek kata, kini komputer semakin berkemampuan menyimpulkan maklumat mengenai kami bahawa tidak lama lagi kami menyatakan secara langsung, dan maklumat ini lebih tinggi daripada yang disimpulkan oleh mana -mana orang. Semua ini dapat memungkinkan, sebahagian besarnya, analisis Big Data di Facebook: Pemprosesan data besar -besaran (jenis peribadi atau lain -lain) yang kami sediakan dengan kehendak mereka sendiri. Pasukan penyelidik bercakap tentang lompatan kualitatif ini dalam kesimpulan artikel mereka:

Budaya popular telah mewakili robot yang melebihi manusia ketika membuat kesimpulan psikologi. Dalam filemnya, sebagai contoh, protagonis jatuh cinta dengan sistem operasinya. Melalui pentadbiran dan analisis cap jarinya, komputernya dapat memahami dan bertindak balas terhadap pemikirannya dan memerlukan lebih baik daripada manusia lain, termasuk teman wanitanya dan sahabatnya yang terdekat. Penyelidikan kami, bersama -sama dengan kemajuan dalam robotik, memberikan bukti empirikal bahawa keadaan hipotetikal ini menjadi semakin mungkin kerana alat penilaian digital matang.

Apa yang akan menjadi sains komputer apabila komputer dapat membaca bukan sahaja halaman Facebook, tetapi juga gambar dan teks dengan tahap ketepatan yang sama? Adakah kita akan menjadi makhluk tanpa misteri kepada pandangan pemproses yang dihasilkan secara siri? Sekiranya bentuk pemahaman tentang manusia yang pada masa akan datang dapat mencapai mesin mencerminkan intipati kita sebagai orang yang masuk akal dan unik adalah sesuatu yang bernilai mencerminkan.

Rujukan Bibliografi:

• Youyou w., Kosinski, m. Dan Stillwell, D. (2015). Penghakiman keperibadian berasaskan komputer lebih tepat daripada yang dibuat oleh manusia. PNA 112 (4), ms. 1036 - 1040.